第一:要对舆情进行采集,通过爬虫技术在互联网大数据中广泛的抓取数据,包括各类新闻门户网站、网络社区、论坛、贴吧、博客、微博、微信、客户端,保证数据的全面性,不会漏掉相关舆情信息。
第二:对舆情进行分析,通过自然语言处理技术,把采集到的数据进行科学的分析,包括热点、负面、关键词、要素词等判定,再根据字段规则把每个信息按照作者、发布时间、来源、标题等可视结构化,自动过滤无关信息,留下相关舆情。
第三:舆情监测系统,经过前两个阶段的采集和分析,舆情监测系统里的信息已经被过滤、筛选、分类,在舆情监测系统里的信息就很准确了。舆情系统能够对自动预警,将负面消息推送给用户,也可以建立专题生成报告,辅助科学决策。
经过这样的过程,舆情监测系统的信息是很准确的,不会遗漏信息,并且对于相关舆情能够做到“一网打尽”。