2020-02-17
2346舆情监控实现： 如何做好网络舆情监控工作-百度知道
展开全部 1.做好舆情监控工作，必须和专业的舆情监测公司合作。 2.首先，有专业的舆情监测系统做技术支持，有了这一步，下面才好开展更进一步的工作。 3.其次，和专业公司合作，更大的优势在于有专业的技术人员支持，有舆情公关专家的不间断的指导支持，不仅可以提高处理舆情的效率和安全度，更重要的是能提高公司公关部门的素质，通过一定时间的对接和支持，能够有效提升公关部门的业务能力，一些可以应对的小舆情也就不用再麻烦别人，交给公关部就可以搞定。 增强舆情预警意识： 一、客观认识网络舆论，认识舆情预警作用。要认识到网络既是社会危机的放大器也是社会情绪的减压阀，不必把网络舆情视为洪水猛兽而反应过度，但也不能对潜在的负面舆情信息置之不理，酿成舆情危机。因此政府要认识到舆情预警的作用，通过利用一些舆情监测工具，比如多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统，提高舆情预警能力，争取舆情负面信息早发现早处理，防危机于未然； 二、指导思想上从＂堵＂向＂疏＂转变。当前，突发事件出现的机率较高，信息的传播渠道很广，把封锁消息作为处理危机的基本方法，很容易把危机推向更糟糕的境地，唯有把这类事件视为一种常态和中性事件来疏导和处理，把处理危机看作政府正常职能的一部分，才能更有利于应对网络舆情。五是提高正确引导舆论的能力。通过学习、研究和培训，不断提高干部运用网络与群众沟通交流、科学把握舆论导向、正确引导社会热点、有效化解社会矛盾的能力。... 收起回答舆情监控实现： 如何利用大数据实现舆情监测？
近年来大数据不断地向社会各行各业渗透，为每一个领域带来变革性影响，并且正在成为各行业创新的原动力和助推器。这一时期，互联网社交互动技术的不断发展创新，人们越来越习惯于通过微博、微信、博客、论坛等社交平台去分享各种信息数据、表达诉求、建言献策，每天传播于这些平台上的数据量高达几百亿甚至几千亿条，这些数量巨大的社交数据构成了大数据的一个重要部分，这些数据对于政府收集民意动态、企业了解产品口碑、公司开发市场需求等发挥重要作用。如今，虽然互联网已经成为收集民意、了解政府和企业工作成效的一个非常有效的途径。然而由于缺乏对互联网发贴等行为的必要监管措施，在舆情危机事件发生后，难以及时有效获取深层次、高质量的网络舆情信息，经常造成舆情危机事件处置工作的被动。于是，重视对互联网舆情的应对，建立起“监测、响应、总结、归档”的舆情应对体系是成为大数据时代政务工作的重要内容之一。在此背景下，舆情监测及分析行业就是为适应大数据时代的舆情监测和服务而发展起来的。其主要专注于通过海量信息采集、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘，以及机器学习等技术，不间断地监控网站、论坛、博客、微博、平面媒体、微信等信息，及时、全面、准确地掌握各种信息和网络动向，从浩瀚的大数据宇宙中发掘事件苗头、归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪、并结合历史相似和类似事件进行趋势预测和应对建议。大数据在舆情监测上的应用价值 （一）大数据价值的核心：舆情预测 传统网络舆论引导工作的起点，是对已发生的网络舆情进行监测开始。然而这种方式的局限在于滞后性。大数据技术的应用，就是挖掘、分析网络舆情相关联的数据，将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期，通过建立的模型，模拟仿真实际网络舆情演变过程，实现对网络突发舆情的预测。（二）大数据价值的条件：舆情全面 大数据技术要预测舆情，首要条件是对各种关联的全面数据进行分析计算。传统数据时代，分析网民观点或舆情走势时，只关注网民跟帖态度和情绪，忽视了网民心理的变化；只关注文本信息，而较少关注图像、视频、语音等内容；只观察舆论局部变化，忽视其他群体的舆论变化；只解读网民文字内容，而忽视复杂多变的社会关系网络。从舆情分析角度看，网民仅仅是信息海洋中的＂孤独僵尸＂，犹如蚁群能够涌现高度智能，而单个蚂蚁如附热锅到处乱窜。大数据时代，突破了传统数据时代片面化、单一化、静态化的思维，开始立体化、全局化、动态化研究网络舆情数据，将看似无关紧要的舆情数据纳入分析计算的范围。（三）大数据价值的基础：舆情量化 大数据预测舆情的价值实现，必须建立在对已挖掘出的海量信息，利用数学模型进行科学计算分析的基础之上，其前提是各类相关数据的量化，即一切舆情信息皆可量化。但数据量化，不等同于简单的数字化，而是数据的可计算化。要在关注网民言论的同时，统计持此意见的人群数量；在解读网民言论文字内容的同时，计算网民互动的社会关系网络数量；对于网民情绪的变化，可通过量化的指标进行标识等。（四）大数据价值的关键：舆情关联 数据背后是网络，网络背后是人，研究网络数据实际上是研究人组成的社会网络。大数据技术预测舆情的价值实现，最关键的技术就是对舆情间的关系进行关联，将不再仅仅关注传统意义上的因果关系，更多关注数据间的相关关系。按大数据思维，每一个数据都是一个节点，可无限次地与其他关联数据形成舆情链上的乘法效应--类似微博裂变传播路径，数据裂变式的关联状态蕴含着无限可能性。大数据时代的舆情监测瓶颈 目前，各地舆情监测工作的主要手段仍以人工检索为主，尽管也使用了市面相对成熟的相关搜索软件进行辅助搜索，但搜索舆情的技术仍采用传统的二维搜索方式，即主题关键词和网络平台二维坐标，由舆情员对采集的信息进行二次加工成舆情产品。但搜索的舆情信息结果多为一级文本信息，对于深层次的多级舆情信息，如新闻、微博后的评论，网民的社会关系，网民针对某一事件评论反映出的情绪变化，以及网民煽动性、行动性的言论、暗示等数据无法深度挖掘，仍靠人工采集和分析判断。受制于舆情员的知识水平和价值判断的不同，极有可能导致有价值的舆情信息丢失，无法准确及时预测舆情走势，大大降低了舆情监测工作的效率、准确性，增加了有价值舆情信息发现的偶然性和投机性，为重大突发事件的舆情预测埋下隐患。大数据背景下舆情监测的实现 对大数据的采集加工是整个舆情监测的基础，掌握数据抓取能力，通过“加工”实现数据的“增值”是舆情监测分析的必备技能。多瑞科舆情数据分析站系统网络舆情监测系统因配置自己研发不同于爬虫技术的领先采集技术，用户不但可以监测各种正文信息，还可配置系统采集获取某些主题的最新回复内容，并获取其详细信息，如查看数，回复数，回复人，回复时间等。许多网站结构复杂或采用了Frame或采用了JavaScript动态写入内容或采用了Ajax技术实时自动刷新内容，这些都是普通爬虫技术很难处... 收起回答舆情监控实现： 舆情监测到底是怎么实现的？有没有效果？
一般通过软件实现，借助专业软件信息化手段，实现对互联网信息（新闻、论坛、博客、微博客、视频网站等）的实时监测、采集、内容智能提取、数据挖掘等。 效果肯定得看你选择的系统怎么样吧，这个东西也只是个辅助手段，推荐选择像乐思舆情监测这样...其他答案:是
舆情监控实现： 诸位看官谁明白如何实施舆情监控？ 爱问知识人
舆情监控，整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。实施舆情监控必须具备三个条件：1. 监控的主体必须是有执法权的国家部门；2. 被监控对象有危害社会危害国家的重大嫌疑；3. 监控的程序必须合理合法，不得侵害个人隐私以及正常的商业利益，必须维护个人和团体的合法权益，监控的目的是维护国家的安全与稳定。 收起回答舆情监控实现：【舆情监测】【舆情监测系统】【舆情分析报告】【舆情监测网】哪家全？
2017舆情监测公司排名（找舆情公司必看）
舆情监测公司排名？近日，越来越多的用户开始通过网络搜索舆情监测公司排名。今天，小编就带领大家从功能、监测效果、收费等综合因素来了解舆情监测公司排名，希望能帮助你找到心仪的舆情监测公司。
舆情监测公司排名1、人民网舆情监测室
资历：国内最早从事网络舆情监测机构，是国内领先舆情监测机构之一。
业务范围：能源、金融、通信、家电、食品等。
监测范围：境内外新闻网站、论坛、报刊、电视、广播和知名博客、微博。
舆情监测公司排名2、军犬舆情
资历：隶属于中科点击(北京)科技有限公司，是业内最成熟的网络舆情监控系统和网络舆情办公系统。
业务范围：政府及企业网络舆情监测、竞争情报以及风险预警等领域。
监测范围：主做网络监测。
舆情监测公司排名3、东方剪报（分公司：恩讯）
资历：是世博会媒体监测剪报合作商和国际化全媒体监测服务机构。
业务范围：政府、企业以及个人。
监测范围：国内外平面、电视、广播、网络、移动、户外全方位舆情监测，实现0漏监。
以上是小编整理的第1批舆情监测公司排名，单从性价比角度来说，小编建议选择东方剪报。这是一家成立了20年，在行业里资历比较老的舆情监测机构，不管是效果、收费，还是后期的服务做的都比较全面，也是国内将全网监测与危机公关同步进行做的比较好的机构。
舆情监控实现：安监局舆情监控解决方案
背景：生产安全问题作为社会舆论聚焦点之一，往往是舆情危机爆发的“火山口”，稍不注意不仅损害安监局公信力，还会引发恶劣社会影响。所以安监局需要一套行之有效的舆情监控方案，以帮助快速、准确地了解社会公众关切的安全生产问题，有针对性地发布真实、权威信息，及时回应、解答互联网上与安全生产工作有关的言论、热点和疑虑，积极稳妥化解网络舆论危机，从而预防、减少和消除突发网络舆情造成的负面影响，维护安全生产工作的公信力和社会形象。
安监舆情监控具体需求
面对传播于网络的各类舆情信息，作为主管生产安全领域的安监局，其舆情监控需求为与我相关的省、市重要新闻网站、论坛、博客、微博、微信、客户端等网络媒体中涉及辖区内安监工作的各类舆情信息，并积极运用政府网站、政务微博等平台对舆情进行监测、整理、汇报、引导等。具体来说主要为以下几个方面：
(一)安监局制定各类政策法规推行的网络反馈信息；
(二)涉及公众切身利益的重要决策信息；
(三)各级各地区安监局政务活动信息：
(四)公众关注的社会热点信息；
(五)公众及媒体对公共突发事件的曝光、报道、调查和处理结果信息。
(六)网上各种有关安监局工作人员的负面曝光信息。
(七)涉及安全生产的企业的舆论信息
安监舆情监控实施
解决思路
依托舆情监控系统构建舆情管理机制
面对复杂的舆情环境和海量的安监舆情信息，单依靠人工实施监测和整体显然不足，这就需要采用技术手段对全网安监舆情进行全面监测。以乐思舆情监控系统为例，通过舆情监控系统来全面地对安监局关心的相关信息进行立体监测，及时预警负面、重要、重点信息，实时跟踪突发事件舆情信息，跟踪反馈安监政策宣传信息，对舆情信息“一网打尽”，以实现为舆情危机处置和工作宣传投向提供决策参考。
主要环节
1、舆情采集
利用舆情监控系统，以安监局相关关键词作为信息采集参照，监测范围覆盖论坛类、新闻类、博客、SNS、视频、自媒体、平面媒体以及安监类行业媒体等各种媒体平台舆情信息，根据安监局的需求，实时调整相应的舆情监控配置，实现安监舆情的7*24小时全天候监测。
2、舆情分析
乐思舆情监控系统的舆情分析功能将对采集到的安监局舆情信息进行自动分类、聚类，权重分析，情感判断，数据统计分析等，在此基础上，再通过舆情分析人员对这些数据信息的二次加工，从而实现对安监舆情热点事件研判、舆情发展趋势等深入分析。
3、舆情预警
利用乐思舆情系统的自动预警功能，在舆情预警信息出现的第一时间发出微信、邮件、短信、等方式的预警通知，提醒安监局及时采取舆情应对措施，在萌芽阶段化解矛盾，实现真正意义的舆情监控。
4、专题追踪
对于热点舆情，一方面，利用系统实现舆情事件的持续追踪，通过趋势分析图和传播路径分析图等技术帮助安监局了解热点事件的报道趋势及来龙去脉；另一方面，舆情分析人员可以根据系统产生的舆情周报向安监局领导提供专业的舆情导控方案。
舆情监控实现：网络舆情监控是做什么用的？
网络舆情监控是指通过对网络上的各类信息进行汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等达到实时统计报表的一个过程。军犬舆情监控，“第一时间”“一站式”把境内、境外网站，对各种网络载体（如新闻、论坛、博客、微博）等全面部控监测，经系统对海量数据进行智能分析、稳准狠快地把互联网读懂、读薄。并且军犬舆情集成了舆情监测、舆情采集、舆情智能分析、舆情处理、舆情预警、舆情搜索、舆情报告辅助生成、舆情短信自动提醒、动态图表统计分析等核心功能。基于语义自动识别情感，自动分析是否为“负面”；360度的舆情专业词典,深度透析各个维度；特有的“舆情漏斗”算法，实现把互联网“读薄”，大浪淘沙般萃取舆情；透过图表分析趋势，掌握潜在的变化规律…舆情监控实现：舆情监测的主要工作有哪些？
舆情监测工作是新闻宣传工作的一项延伸性工作内容。每天定时在线监测网络舆情，依据监测结果及发展趋势分析，分别采取常态监测、预警监测、应急监测等处置机制，对舆情中涉及到组织工作中存在问题的在第一时间处理，第一时间回复网民，着力疏通网络舆情反馈渠道，认真听取广大网民的建议和意见。另外就是要写舆情报告给上级领导或单位。现在一般单位都不可能派员工天天去网上搜那些信息，一来太多，二来太慢，人工作不及时不全面也不准确。大多数都是通过软件来实现的，如乐思网络舆情监测，微博、论坛、博客、新闻、SNS 、微信等，各类信息实时汇聚，敏感信息实时预警等，工作主要内容就这些。
舆情监控实现：如何做好舆情监测工作？
对大数据的采集加工是整个舆情监测的基础，掌握数据抓取能力，通过“加工”实现数据的“增值”是舆情监测分析的必备技能。多瑞科舆情数据分析站系统网络舆情监测系统因配置自己研发不同于爬虫技术的领先采集技术，用户不但可以监测各种正文信息，还可配置系统采集获取某些主题的最新回复内容，并获取其详细信息，如查看数，回复数，回复人，回复时间等。许多网站结构复杂或采用了Frame或采用了JavaScript动态写入内容或采用了Ajax技术实时自动刷新内容，这些都是普通爬虫技术很难处理或无法处理的。对于采集监测到的信息，系统可以自动加以分类，以负面舆情，与我相关，我的关注，专题跟踪等栏目分类呈现，让用户可以直奔主题，最快找到自己需要的信息。对趋势的研判则是大数据时代舆情监测的目标。如今人们能够从浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益，但这远远不够，信息爆炸的时代要求人们不断增强关联舆情信息的分析和预测，把监测的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展。多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统对监测到的负面信息实施专题重点跟踪监测，重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存。监测人员可以对系统自动识别分类后的信息进行再次挑选和分类，并可以基于工作需要轻松导出含有分析数据图表的舆情日报周报，减轻舆情数据分析，统计作图的繁杂度。对于某些敏感信息，系统还可通过短信和邮件及时通知用户，这样用户随时都可远程掌握重要舆情的动态。大数据时代需要大采集，大数据时代需要大分析，这是数据爆炸背景下的数据处理与应用需求的体现，而传统的人工采集、人工监测显然难以满足大数据背景下对数据需求及应用的要求。多瑞科舆情数据分析站系统网络舆情监测平台成功地实现了针对互联网海量舆情自动实时的监测、自动内容分析和自动报警的功能，有效地解决了传统的以人工方式对舆情监测的实施难题，加快了网络舆论的监管效率，有利于组织力量展开信息整理、分析、引导和应对工作，提高用户对网络突发舆情的公共事件应对能力，加强互联网“大数据”分析研判。
舆情监控实现：什么是舆情监测？有何应用？
所谓舆情监测，不过是对网络信息，特别是网民意见的监测。举个例子来讲，针对某地产公司的舆情监测，就是用监测系统和人工检索的方式，第一时间去发现不利于公司的网络信息和网民言论，并通过各种形式报送给客户。
如该截图就是针对人民网地方领导留言版的舆情
当前的舆情监测技术手段无非是基于关键词和站点的底层网络爬虫技术，按照配置好的规则进行自动抓取和进行简单的图像数据生成。
然而，而这种底层技术几乎未曾改变过。
这样就会导致几个问题:
总结了这几个问题之后，可以知道的是，
因为配置规则的原因，不可能穷尽网络上所有的信息，实际抓取的数据只是网络信息的九牛一毛，据舆论学者，实际抓取的信息不到网络上的20%，而且已经抓取的数据中会有大量的垃圾数据需要进行人工的处理。一旦网友发纯图片和纯视频，舆情监测几乎就抓取不到这个信息。这对于短视频和移动传播时代来讲，这绝对是大多数舆情监测的鸡肋所在。实际上，舆情监测就会出现一定的滞后性和误判。当然，这只是针对纯舆情监测系统，现实中会有人工进行检索和监测等等，会稍微提高一定的准确性，至少可以进行筛选。
我们不禁要问，有这么多的问题所在，舆情监测就没有什么意义吗？
答案是否定的。
我认为，最大的意义是掌握主动权，避免网络极端负面舆情事件的发生。
这一点视觉中国的例子就不得不说了，我在想对于视觉中国公司而言，此前是没有购买舆情服务的，要不然对公司具有如此重大负面影响的首发敏感舆情内容不可能不做处理。因为对首发源的处理不够，继而引发共青团ZY等的口诛笔伐，以至于到最后舆论完全失控。
另外，舆情即民意。舆情监测的落脚点还是在倾听民意上。周期性的舆情监测和总结，会反映这一时间段的民意，为决策者提供一定的信息参考。
其它的意义，还包括维护地方和品牌形象啊，改进产品和服务等等。
所以回到根本上的问题，政府和企业需不需要舆情监测。
对于政府而言，当然要！
对于企业来说，有知名度的企业，当然要！
如果只是一般的企业，网络舆情监测的意义不大。与其花钱在这上面，不如老老实实做产品和服务，提升口碑比舆情监测重要多了。
最后在谈两点自己的感想：
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2019-10-01
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